OBJETIVO DE LA ASIGNATURA:

Manejar los conceptos básicos que se usan para el estudio de la lógica difusa.

Aprender los fundamentos de la lógica difusa y su metodología de implementación en problemas reales.

Dar a conocer la importancia de manejo de la lógica difusa y su uso en la Inteligencia Artificial

BIBLIOGRAFÍA:

1. Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería. Autor: Pedro Ponce Cruz; Editorial: Alfaomega. Primera edición 2010. Disponible en biblioteca.
2. Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento. Gonzalo Pajares Martinsanz y Matilde Santos Peñas; Editorial: Alfaomega RA-MA. Primera edición 2006. Disponible en biblioteca.
3. Introduction to fuzzy logic using MATLAB. S. N. Sivanandam, S. Sumathi y S. N. Deepa; Editorial: Springer, lugar de publicación: Berlin 2007.
4. Matemáticas para la computación. José A. Jiménez Murillo; Editorial: Alfaomega. Primera edición 2008.

Unidad 1. Introducción a la lógica y a la lógica difusa.

• Tarea 1: Investigar diferencias entre lógica clásica y lógica difusa (3/02/2016 a 5/02/2016).
• Ejercicio 1: Lista de ejercicios sobre teoría de conjuntos (18 reactivos, 4 y 5 de febrero).

• Tarea 2: Lista de ejercicios sobre teoría de conjuntos para reforzar el contenido (20 reactivos). Para revisar el día 10/02/2016.

*****************   Examen de la unidad 1, miércoles 24 de febrero ***************************

Unidad 2. Lógica difusa

Ejercicio: Resolver el siguiente cuestionario. Link = http://goo.gl/forms/UFjWPL5sBD

Unidad 3. Lógica difusa aplicada

Tarea 1. Descargar al menos una base de datos para analizarla empleando lógica difusa o alguna otra técnica de aprendizaje computacional, y realizar predicciones en función de esos datos.

• Revisar la cantidad de atributos y de registros que tiene la base de datos.
• La base de datos deberá tener datos etiquetados.
• Analizar qué tipo de información contiene la BD.
• Pueden descargar bases de datos del siguiente repositorio: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html